Arquitecto de Datos - Senior (Remoto)

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Qué encontrarás?

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Qué buscamos?

El Arquitecto de Datos Senior es el responsable de diseñar, estructurar y optimizar la arquitectura de datos de la organización, garantizando su integridad, disponibilidad, seguridad y gobernanza . Lidera la implementación de soluciones modernas de datos, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, ciencia de datos, BI y negocio, con el fin de maximizar el valor estratégico de la información y habilitar capacidades de analítica avanzada.

Responsabilidades Principales

Diseñar y mantener la arquitectura de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Liderar la implementación de soluciones de almacenamiento, procesamiento e integración (Data Lakes, Data Warehouses, ETLs / ELTs).

Definir estándares de modelado, calidad y gobernanza de datos.

Asegurar escalabilidad y eficiencia frente al crecimiento de volumen y variedad de datos.

Apoyar en la definición de políticas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Evaluar tecnologías y plataformas de datos, especialmente en entornos cloud.

Documentar arquitecturas y flujos de datos utilizando herramientas especializadas.

Colaborar con áreas de BI, analítica y ciencia de datos para traducir requerimientos del negocio en soluciones tecnológicas viables.

Formación Académica

Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas o carreras afines.

Deseable formación complementaria en arquitectura empresarial, analítica o tecnologías cloud.

Experiencia Requerida

• 8 años de experiencia en gestión de datos.
• 4 años específicamente en roles de arquitectura de datos.

Experiencia comprobada en proyectos tecnológicos multidisciplinarios , idealmente en sectores como seguros o salud .

Colaboración con equipos de ciencia de datos, BI y desarrollo de software.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Modelado y Arquitectura de Datos

Modelado relacional, multidimensional y big data.

Diseño de dominios, esquemas estrella / snowflake y modelado de eventos (Event Sourcing, CDC).

Arquitecturas distribuidas, event-driven y orientadas a microservicios.

Plataformas y Herramientas

Dominio de servicios en Azure Cloud , especialmente Azure Synapse Analytics .

Ecosistema Big Data : Hadoop, Spark, Kafka .

Lenguajes : SQL, NoSQL, Python .

ETL / ELT : Informatica, Talend, DataStage .

Visualización : Power BI, Tableau .

Herramientas de documentación y flujos de datos.

Gobernanza y Seguridad

Catálogos de datos : Microsoft Purview u otros.

Linaje de datos, MDM, data stewardship, políticas de acceso.

Conocimiento en cumplimiento normativo y privacidad de datos.

Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada (Deseable)

Conocimiento de métricas de evaluación de modelos : BLEU, ROUGE, Exact Match .

Fundamentos de entrenamiento de modelos : learning rate, batch size, epochs .

Técnicas como LoRA y PEFT para ajuste fino de modelos de IA.

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Condiciones

Contrato a término indefinido  ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!

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