Desarrollar y liderar la implementación de soluciones de inteligencia artificial que optimicen los procesos operativos y mejoren la eficiencia en la toma de decisiones dentro de la compañía. Su propósito es garantizar que los modelos desplegados sean escalables, integrados y de alto impacto, contribuyendo directamente a la innovación, la automatización y la mejora continua de los servicios ofrecidos bajo lineamientos de seguridad y gobernanza de datos.
Liderar la creación del Manifiesto, Principios Rectores y el Roadmap de Inteligencia Artificial de la compañía, trazando la hoja de ruta estratégica para su adopción, evolución y alineación con los objetivos del negocio.
Levantar las necesidades de las diferentes áreas de negocio (Comercial, Postventa, Marketing, Operaciones), evaluando su viabilidad técnica y económica para priorizar los casos de uso con mayor impacto financiero y operativo.
Establecer los lineamientos técnicos, arquitectónicos y de gobernanza para el despliegue de agentes inteligentes. Diseñar y construir algoritmos de IA aplicables a procesos clave (modelos de recomendación, predicción y optimización).
Desplegar modelos de IA en entornos productivos complejos, asegurando su escalabilidad, mantenimiento continuo y una correcta integración con los sistemas core e infraestructura existentes.
Evaluar el desempeño en producción de los modelos implementados, aplicando técnicas de mejora continua, optimización de procesos y MLOps para garantizar su vigencia ante cambios en el entorno de datos.
Promover el conocimiento, adopción y uso responsable de la IA dentro de la organización mediante talleres, acompañamientos y pilotos demostrativos, alineando los desarrollos con las políticas de seguridad, ética y cumplimiento normativo.
Coordinar activamente con los equipos de Datos, Arquitectura e Infraestructura para asegurar la coherencia tecnológica, la recepción de fuentes limpias para entrenamiento y el acceso a entornos de cómputo eficientes.
Formación Académica: Titulado universitario en Ingeniería en Sistemas, Electrónica, Computación o carreras afines. Es requerido contar con Maestría en Inteligencia Artificial, Inteligencia Computacional, Aprendizaje de Máquina (Machine Learning) o especializaciones avanzadas afines.
Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia previa desempeñando funciones similares en ingeniería de datos, ciencia de datos, arquitectura de software o analítica avanzada (no se requiere experiencia en el mundo automotriz).
Estrategia de IA corporativa, diseño de hojas de ruta (roadmaps) y gobernanza de datos.
Frameworks de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Langchain, scikit-learn).
Lenguajes de programación y consulta (Python, Java, SQL, NoSQL, PySpark).
Arquitecturas modernas (Microservicios, APIs, RAGs, LLMs como GPT, Claude, BERT).
Prácticas de MLOps, monitoreo de modelos y despliegue en entornos Cloud (Azure AI, GCP Vertex, AWS SageMaker).
Gestión del cambio, innovación, visión de negocios y comprensión profunda de la organización.
Alta capacidad de pensamiento analítico, conceptual y diseño técnico de arquitecturas complejas.
Orientación al logro y proactividad para ejecutar pilotos, proponer inversiones tecnológicas y rechazar enfoques inviables.
Coherencia, integridad, responsabilidad ética y alta capacidad de trabajo en equipo interdisciplinario.
Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato. La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones
INGENIERO IA • QUITO, EC
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